| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Show document Help

Title:Prepoznavanje krajšav in razvezav v angleških besedilih s področja varstvoslovja z algoritmom Krajšavar ter orodjema ChatGPT in Perplexity
Authors:ID Kompara Lukancic, Mojca, Univerza v Mariboru (Author)
Files:.docx RAZ_Kompara_Lukancic_Mojca_0.docx (53,77 KB)
MD5: 99F84CD5D3E088B87D2754753E7D98B1
 
.docx README_datoteka_s_ključnimi_informacijami.docx (18,66 KB)
MD5: 4ED189506F0BBCC0E34F72B7572E3C10
 
Language:Slovenian
Work type:Not categorized
Typology:2.20 - Research data
Organization:FT - Faculty of Tourism
FVV - Faculty of Criminal Justice and Security
Abstract:Umetna inteligenca je spremenila naš vsakdan novembra 2022, ko je orodje ChatGPT postalo javno dostopno in je že v prvem mesecu zabeležilo 100 milijonov uporabnikov (de Schryver 2023). V prispevku se osredinimo na uporabo orodij umetne inteligence, in sicer ChatGPT ter Perplexity, v procesu prepoznavanja krajšav in razvezav v angleških besedilih stroke, in sicer na primeru varstvoslovnih besedil, ter izsledke primerjamo s filtracijo besedil z algoritmom Krajšavar. Angleška besedila, ki smo jih uporabili pri filtraciji z orodjema umetne inteligence in algoritmom, smo ročno zbrali na podlagi tipološke klasifikacije angleških varstvoslovnih besedil. V prispevku predstavimo značilnosti algoritma Krajšavar, opišemo njegov razvoj in delovanje ter v nadaljevanju orišemo zbiranje besedil in pripravo gradiva za filtracijo. Osredinimo se na uporabo orodij ChatGPT in Perplexity pri samodejnem prepoznavanju krajšavno-razvezavnih parov v angleških varstvoslovnih besedilih, preverimo izsledke filtracije ter jih primerjamo z izsledki, pridobljenimi z algoritmom Krajšavar, in z rezultati ročnega pregleda.
Keywords:krajšave, angleščina, slovar, algoritem, umetna inteligenca
Geographic coverage:svetovni splet
Temporal coverage:marec 2025
PID:20.500.12556/DKUM-95507 New window
Publication date in DKUM:23.09.2025
Views:141
Downloads:28
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
Categories:Misc.
:
Copy citation
  
Average score:(0 votes)
Your score:Voting is allowed only for logged in users.
Share:Bookmark and Share



Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click on the title to get all document metadata.

Licences

License:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Link:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description:The most restrictive Creative Commons license. This only allows people to download and share the work for no commercial gain and for no other purposes.

Comments

Leave comment

You must log in to leave a comment.

Comments (0)
0 - 0 / 0
 
There are no comments!

Back
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica