| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Threshold adaptation for improved wrapper-based evolutionary feature selection
Avtorji:ID Mlakar, Uroš (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
Datoteke:.pdf biomimetics-10-00670-v2_(1).pdf (12,73 MB)
MD5: FA9C9F932DA20FF789132F5C5F87DC08
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Feature selection is essential for enhancing classification accuracy, reducing overfitting, and improving interpretability in high-dimensional datasets. Evolutionary Feature Selection (EFS) methods employ a threshold parameter � to decide feature inclusion, yet the widely used static setting �=0.5 may not yield optimal results. This paper presents the first large-scale, systematic evaluation of threshold adaptation mechanisms in wrapper-based EFS across a diverse number of benchmark datasets. We examine deterministic, adaptive, and self-adaptive threshold parameter control under a unified framework, which can be used in an arbitrary bio-inspired algorithm. Extensive experiments and statistical analyses of classification accuracy, feature subset size, and convergence properties demonstrate that adaptive mechanisms outperform the static threshold parameter control significantly. In particular, they not only provide superior tradeoffs between accuracy and subset size but also surpass the state-of-the-art feature selection methods on multiple benchmarks. Our findings highlight the critical role of threshold adaptation in EFS and establish practical guidelines for its effective application.
Ključne besede:feature selection, evolutionary algorithm, feature threshold, evolutionary feature selection
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:31.08.2025
Datum sprejetja članka:02.10.2025
Datum objave:05.10.2025
Založnik:MDPI
Leto izida:2025
Št. strani:27 str.
Številčenje:Vol. 10, iss. 10, [art. no.] 670
PID:20.500.12556/DKUM-95710 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:252610307 Novo okno
DOI:10.3390/biomimetics10100670 Novo okno
ISSN pri članku:2313-7673
Avtorske pravice:© 2025 by the authors
Datum objave v DKUM:14.10.2025
Število ogledov:184
Število prenosov:7
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Biomimetics
Skrajšan naslov:Biomimetics
Založnik:MDPI
ISSN:2313-7673
COBISS.SI-ID:526328601 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057-2018
Naslov:Informacijski sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-60046-2025
Naslov:Funkcionalno in anatomsko gručenje motoričnih enot med izometričnimi in dinamičnimi kontrakcijami, ocenjeno iz večkanalnih elektromiogramov

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:izbor funkcij, evolucijski algoritmi, prag funkcije, evolucijska izbira lastnosti


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici