| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava triažiranja nujnega klica psihiatričnega pacienta s strani zdravstvenega dispečerja z umetno inteligenco
Avtorji:ID Ledinšek, Alenka (Avtor)
ID Štiglic, Gregor (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Cilar Budler, Leona (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Ledinsek_Alenka_2025.pdf (1,85 MB)
MD5: A13E05C3DF58152C66AAFA55D97CEC37
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:Triažiranje nujnih klicev psihiatričnih pacientov je ključno za hitro in ustrezno ukrepanje, saj napačna ocena nujnosti vodi v resne posledice za paciente in neučinkovito rabo virov. V magistrskem delu preučujemo učinkovitost umetne inteligence v primerjavi z zdravstvenim dispečerjem pri triažiranju nujnih klicev s psihiatrično simptomatiko.
Ključne besede:duševne in vedenjske motnje, urgentna psihiatrija, zdravstveni dispečer, klinično odločanje, veliki jezikovni modeli
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Ledinšek]
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-95778 Novo okno
UDK:616-083.98:616.89:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:262518019 Novo okno
Datum objave v DKUM:12.01.2026
Število ogledov:134
Število prenosov:48
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FZV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.10.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparision of triage of psychiatric emergency call by an emergency medical dispatcher with artificial intelligence
Opis:Triage of emergency calls from psychiatric patients is crucial for timely and appropriate intervention, as incorrect urgency assessment can lead to serious consequences for patients and inefficient use of resources. This study examines the effectiveness of artificial intelligence compared to emergency medical dispatcher in triaging emergency psychiatric calls.
Ključne besede:mental and behavioral disorders, emergency psychiatry, emergency medical dispatcher, clinical decision-making, large language models


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici