Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Primerjava triažiranja nujnega klica psihiatričnega pacienta s strani zdravstvenega dispečerja z umetno inteligenco
Avtorji:
ID
Ledinšek, Alenka
(
Avtor
)
ID
Štiglic, Gregor
(
Mentor
)
Več o mentorju...
ID
Cilar Budler, Leona
(
Komentor
)
Datoteke:
MAG_Ledinsek_Alenka_2025.pdf
(1,85 MB)
MD5: A13E05C3DF58152C66AAFA55D97CEC37
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:
Triažiranje nujnih klicev psihiatričnih pacientov je ključno za hitro in ustrezno ukrepanje, saj napačna ocena nujnosti vodi v resne posledice za paciente in neučinkovito rabo virov. V magistrskem delu preučujemo učinkovitost umetne inteligence v primerjavi z zdravstvenim dispečerjem pri triažiranju nujnih klicev s psihiatrično simptomatiko.
Ključne besede:
duševne in vedenjske motnje
,
urgentna psihiatrija
,
zdravstveni dispečer
,
klinično odločanje
,
veliki jezikovni modeli
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[A. Ledinšek]
Leto izida:
2025
PID:
20.500.12556/DKUM-95778
UDK:
616-083.98:616.89:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
262518019
Datum objave v DKUM:
12.01.2026
Število ogledov:
134
Število prenosov:
48
Metapodatki:
Področja:
FZV
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
21.10.2025
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Comparision of triage of psychiatric emergency call by an emergency medical dispatcher with artificial intelligence
Opis:
Triage of emergency calls from psychiatric patients is crucial for timely and appropriate intervention, as incorrect urgency assessment can lead to serious consequences for patients and inefficient use of resources. This study examines the effectiveness of artificial intelligence compared to emergency medical dispatcher in triaging emergency psychiatric calls.
Ključne besede:
mental and behavioral disorders
,
emergency psychiatry
,
emergency medical dispatcher
,
clinical decision-making
,
large language models
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj