| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba generativne umetne inteligence za optimizacijo projektnega managementa
Avtorji:ID Plešivčnik, Nejc (Avtor)
ID Vrečko, Igor (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Žnider, David (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Plesivcnik_Nejc_2025.pdf (1,57 MB)
MD5: 0B369B7B769267BB1F5022BB61DC4F23
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Delo obravnava uporabo generativne umetne inteligence za optimizacijo projektnega managementa. Najprej povzema temeljne koncepte projektnega vodenja, življenjski cikel in dejavnike uspešnosti, nato sistematično predstavi ključna področja umetne inteligence ter posebnosti generativne umetne inteligence. Osrednji del pokaže, kako generativna umetna inteligenca avtomatizira rutinska opravila (načrtovanje, poročanje, razporejanje virov), izboljšuje napovedovanje tveganj in podporo odločanju ter pospešuje komunikacijo in sodelovanje ekip (npr. z virtualnimi asistenti). Posebna pozornost je namenjena varnosti podatkov, upravljanju dostopov in etičnim vidikom. Praktični del ilustrira rabo orodij (ChatGPT, Microsoft Copilot) pri administrativnih in vodstvenih opravilih v okoljih Microsoft 365 (Excel, Word, Outlook, PowerPoint, Teams), povzetkih, prevodih, izboru dobaviteljev, brainstormingu in poglobljenem raziskovanju. Sklepi poudarjajo, da lahko generativna umetna inteligenca merljivo skrajša čas izvedbe, zviša kakovost odločitev in okrepi zadovoljstvo deležnikov, če organizacije hkrati vlagajo v kakovost podatkov, upravljanje tveganj ter usposabljanje zaposlenih.
Ključne besede:generativna umetna inteligenca, projektni management, avtomatizacija, Microsoft Copilot, ChatGPT.
Kraj izida:Maribor
Založnik:N. Plešivčnik]
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-95888 Novo okno
UDK:004.8:005.8
COBISS.SI-ID:261447683 Novo okno
Datum objave v DKUM:15.12.2025
Število ogledov:344
Število prenosov:52
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:05.11.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The use of generative artificial inteligence for project management optimization
Opis:The thesis examines the use of generative artificial intelligence to optimise project management. It first summarises the fundamental concepts of project management, the life cycle and success factors, and then systematically presents the key areas of artificial intelligence along with the specific features of generative artificial intelligence. The central part demonstrates how generative artificial intelligence automates routine tasks (planning, reporting, resource allocation), improves risk prediction and decision-making support, and accelerates communication and team collaboration (e.g., through virtual assistants). Particular attention is devoted to data security, access management, and ethical aspects. The practical part illustrates the use of tools (ChatGPT, Microsoft Copilot) for administrative and managerial tasks within Microsoft 365 environments (Excel, Word, Outlook, PowerPoint, Teams), summaries, translations, supplier selection, brainstorming, and in-depth research. The conclusions highlight that generative artificial intelligence can measurably shorten implementation time, improve decision quality, and enhance stakeholder satisfaction if organisations simultaneously invest in data quality, risk management, and employee training.
Ključne besede:generative artificial intelligence, project management, automation, Microsoft Copilot, ChatGPT.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici