| Title: | Uporaba generativne umetne inteligence za optimizacijo projektnega managementa |
|---|
| Authors: | ID Plešivčnik, Nejc (Author)
ID Vrečko, Igor (Mentor) More about this mentor... 
ID Žnider, David (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Plesivcnik_Nejc_2025.pdf (1,57 MB)
MD5: 0B369B7B769267BB1F5022BB61DC4F23
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Delo obravnava uporabo generativne umetne inteligence za optimizacijo projektnega managementa. Najprej povzema temeljne koncepte projektnega vodenja, življenjski cikel in dejavnike uspešnosti, nato sistematično predstavi ključna področja umetne inteligence ter posebnosti generativne umetne inteligence. Osrednji del pokaže, kako generativna umetna inteligenca avtomatizira rutinska opravila (načrtovanje, poročanje, razporejanje virov), izboljšuje napovedovanje tveganj in podporo odločanju ter pospešuje komunikacijo in sodelovanje ekip (npr. z virtualnimi asistenti). Posebna pozornost je namenjena varnosti podatkov, upravljanju dostopov in etičnim vidikom. Praktični del ilustrira rabo orodij (ChatGPT, Microsoft Copilot) pri administrativnih in vodstvenih opravilih v okoljih Microsoft 365 (Excel, Word, Outlook, PowerPoint, Teams), povzetkih, prevodih, izboru dobaviteljev, brainstormingu in poglobljenem raziskovanju. Sklepi poudarjajo, da lahko generativna umetna inteligenca merljivo skrajša čas izvedbe, zviša kakovost odločitev in okrepi zadovoljstvo deležnikov, če organizacije hkrati vlagajo v kakovost podatkov, upravljanje tveganj ter usposabljanje zaposlenih. |
|---|
| Keywords: | generativna umetna inteligenca, projektni management, avtomatizacija, Microsoft Copilot, ChatGPT. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | N. Plešivčnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95888 |
|---|
| UDC: | 004.8:005.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 261447683 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 15.12.2025 |
|---|
| Views: | 346 |
|---|
| Downloads: | 52 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
