| Title: | Uporaba umetne inteligence za optimizacijo procesov v distribucijskem skladišču - študija primera |
|---|
| Authors: | ID Marinič, Enej (Author)
ID Perko, Igor (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Marinic_Enej_2025.pdf (2,17 MB)
MD5: E8DD7880A6E339223DB1BFED91155306
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu obravnavam problem neenakomerne razporeditve dela v centralnem skladišču partnerskega podjetja, ki deluje kot samostojna enota multinacionalke v Sloveniji. Zaradi nihanj dnevnih naročil poslovalnic prihaja do preobremenitev zaposlenih, ali do obdobij brez dela. Namen raziskave je optimizirati načrtovanje skladiščnih procesov z napovedovalnimi metodami umetne inteligence in bolje uravnavati delovno obremenitev zaposlenih. V teoretičnem delu predstavim osnove umetne inteligence in vlogo distribucijskih skladišč, nato pa s študijo primera analiziram in implementiram tehnološko-logistično rešitev v izbranem podjetju. Metodološki pristop vključuje analizo zgodovinskih podatkov, napovedovanje povpraševanja in kvalitativni del z intervjuji zaposlenih, kar omogoča natančno prepoznavanje potreb uporabnikov sistema. Delo naslavlja tudi omejitve, povezane z anonimnostjo podjetja in časovnimi okvirji implementacije. Rezultati izpostavljajo pomen povezovanja napovedovalnih orodij z logističnimi procesi in prikazujejo, kako sodobne prakse umetne inteligence pripomorejo k učinkovitejšemu in predvidljivemu upravljanju zalog in skladiščnih aktivnosti. |
|---|
| Keywords: | napovedovanje, simulacija, skladišče, umetna inteligenca |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | E. Marinič] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95970 |
|---|
| UDC: | 004.8:658.51 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 262141187 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.12.2025 |
|---|
| Views: | 114 |
|---|
| Downloads: | 52 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
