| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Spremljanje gostote in hitrosti prometa z uporabo kamere na platformi RPI : magistrsko delo
Avtorji:ID Kozole, Jure (Avtor)
ID Verber, Domen (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kozole_Jure_2025.pdf (2,33 MB)
MD5: D57344305AECD08BBCC57458891E5D47
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo obravnava razvoj sistema za spremljanje gostote in hitrosti prometa z uporabo kamere na platformi Raspberry Pi in pospeševalnika Coral TPU. Namen raziskave je zasnova cenovno dostopnega in energetsko učinkovitega sistema, ki lokalno v realnem času obdeluje videoposnetke brez zunanje infrastrukture. Sistem temelji na metodah računalniškega vida in umetne inteligence ter omogoča zaznavanje, sledenje, razvrščanje in ocenjevanje hitrosti vozil. Za zaznavanje je uporabljen prilagojen obstoječ model, za sledenje pa algoritem SORT, medtem ko se hitrost ocenjuje z analizo zaporednih slik prek več virtualnih črt brez dodatnih senzorjev. Delo prikazuje celoten proces načrtovanja, implementacije in delovanja sistema na robni napravi
Ključne besede:Računalniški vid, Umetna inteligenca, Zaznavanje vozil, Sledenje objektov, Ocena hitrosti, Robne naprave, Raspberry Pi, Coral TPU
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Kozole]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (65 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-95983 Novo okno
UDK:[004.8:004.93]:656.021(043.2)
COBISS.SI-ID:266816515 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.12.2025
Število ogledov:110
Število prenosov:29
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:18.11.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Monitoring traffic density and speed using a camera on the RPI platform
Opis:The master's thesis focuses on the development of a system for monitoring traffic density and vehicle speed using a camera on the Raspberry Pi platform with a Coral TPU accelerator. The aim of the research is to design a cost-effective and energy-efficient system capable of processing video streams locally and in real time without external infrastructure. The system is based on computer vision and artificial intelligence methods, enabling vehicle detection, tracking, classification, and speed estimation. A customized detection model is used together with the SORT algorithm for object tracking, while vehicle speed is estimated by analyzing consecutive frames using multiple virtual lines without additional sensors. The thesis presents the complete process of system design, implementation, and operation on an edge device.
Ključne besede:Computer vision, Artificial intelligence, Vehicle detection, Object tracking, Speed estimation, Edge devices, Raspberry Pi, Coral TPU


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici