| Title: | Spremljanje gostote in hitrosti prometa z uporabo kamere na platformi RPI : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kozole, Jure (Author)
ID Verber, Domen (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kozole_Jure_2025.pdf (2,33 MB)
MD5: D57344305AECD08BBCC57458891E5D47
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo obravnava razvoj sistema za spremljanje gostote in hitrosti prometa z uporabo kamere na platformi Raspberry Pi in pospeševalnika Coral TPU. Namen raziskave je zasnova cenovno dostopnega in energetsko učinkovitega sistema, ki lokalno v realnem času obdeluje videoposnetke brez zunanje infrastrukture. Sistem temelji na metodah računalniškega vida in umetne inteligence ter omogoča zaznavanje, sledenje, razvrščanje in ocenjevanje hitrosti vozil. Za zaznavanje je uporabljen prilagojen obstoječ model, za sledenje pa algoritem SORT, medtem ko se hitrost ocenjuje z analizo zaporednih slik prek več virtualnih črt brez dodatnih senzorjev. Delo prikazuje celoten proces načrtovanja, implementacije in delovanja sistema na robni napravi |
|---|
| Keywords: | Računalniški vid, Umetna inteligenca, Zaznavanje vozil, Sledenje objektov, Ocena hitrosti, Robne naprave, Raspberry Pi, Coral TPU |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [J. Kozole] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (65 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95983 |
|---|
| UDC: | [004.8:004.93]:656.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 266816515 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 22.12.2025 |
|---|
| Views: | 113 |
|---|
| Downloads: | 29 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
