Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Can we measure economic stress with (the help of) artificial intelligence?
Avtorji:
ID
Romih, Dejan
(
Avtor
)
ID
Fir, Nejc
(
Avtor
)
ID
Dajčman, Silvo
(
Avtor
)
ID
Toader, Valentin
(
Avtor
)
Datoteke:
RAZ_Romih_Dejan_2025.pdf
(4,20 MB)
MD5: 514E9AAF3EBCF18439B4AC421A9A5870
Jezik:
Angleški jezik
Vrsta gradiva:
Znanstveno delo
Tipologija:
1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Organizacija:
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:
In this chapter, we present a cable news-based index of economic stress that can be used to measure and monitor economic stress. Data shows that economic stress was highest during the COVID-19 pandemic, which is consistent with the literature. Using a vector autoregressive model, we found that a shock to economic stress negatively affects economic activity, which is valuable information for policymakers.
Verzija publikacije:
Objavljena publikacija
Leto izida:
2025
Št. strani:
Str. 147-177
PID:
20.500.12556/DKUM-96125
UDK:
004.8
COBISS.SI-ID:
259594243
Datum objave v DKUM:
03.12.2025
Število ogledov:
138
Število prenosov:
4
Metapodatki:
Področja:
Ostalo
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Gradivo je del monografije
Naslov:
Ekonomija, mediji in negotovost v dobi umetne inteligence : znanstvena monografija
Uredniki:
Dejan Romih, Blaž Frešer
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
Društvo ekonomistov
Leto izida:
2025
ISBN:
978-961-6059-30-5
COBISS.SI-ID:
257950467
Licence
Licenca:
CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:
Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Sekundarni jezik
Jezik:
Slovenski jezik
Naslov:
Ali lahko gospodarski stres merimo s pomočjo umetne inteligence?
Ključne besede:
gospodarski stres
,
kabelske novice
,
umetna inteligenca
,
gospodarska aktivnost
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
