| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence
Avtorji:ID Romih, Dejan (Avtor)
ID Dajčman, Silvo (Avtor)
Datoteke:URL https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/1071/chapter/923
 
.pdf RAZ_Romih_Dejan_2025.pdf (602,43 KB)
MD5: 15A1697AFDC0A00AC729185F49B5FA75
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Umetna inteligenca vpliva na vsa področja in vse vidike družbenega življenja. V tem prispevku proučujemo merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence, pri čemer uporabljamo Stanford Cable TV News Analyzer, ki omogoča analiziranje kabelskih novic na CNN-u, FOX-u in MSNBC-ju. S pomočjo tega orodja smo razvili tri na kabelskih novicah temelječe indekse ekonomske negotovosti, s katerimi smo dopolnili seznam indeksov ekonomske negotovosti, ki omogočajo poglobljeno obravnavanje tega raziskovalnega področja. Z uporabo vektorskega avtoregresijskega modela smo ugotovili, da šok v poročanju posameznih kabelskih televizijskih postaj o ekonomski negotovosti različno vpliva na ameriško gospodarstvo.
Ključne besede:ekonomija, kabelska novica, negotovost, umetna inteligenca, Združene države Amerike
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.12.2025
Leto izida:2025
Št. strani:Str. 257-276
PID:20.500.12556/DKUM-96324 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:262160899 Novo okno
DOI:10.18690/um.pf.11.2025.10 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.12.2025
Število ogledov:162
Število prenosov:13
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:Od algoritma do prava : pravni, ekonomski in kulturni izzivi umetne inteligence
Uredniki:Martina Repas
Kraj izida:Maribor
Založnik:Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
Leto izida:2025
ISBN:978-961-299-086-2
COBISS.SI-ID:259176707 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Measuring economic uncertainty with artificial intelligence
Opis:Artificial intelligence has an impact on all areas and aspects of social life. In this paper, we analyse the measurement of economic uncertainty with artificial intelligence. To do so, we use the Stanford Cable TV News Analyzer, which allows us to analyse cable news on CNN, FOX and MSNBC. Using this tool, we have developed three cable news-based economic uncertainty indices that complement existing economic uncertainty indices and allow for more in-depth exploration of this area of research. Using a vector autoregression model, we found that a shock to economic uncertainty coverage by individual cable news channels has different effects on the US economy.
Ključne besede:economics, cable news, artificial intelligence, uncertainty, United States of America


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici