| Title: | Merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence |
|---|
| Authors: | ID Romih, Dejan (Author)
ID Dajčman, Silvo (Author) |
|---|
| Files: |  https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/1071/chapter/923
 RAZ_Romih_Dejan_2025.pdf (602,43 KB)
MD5: 15A1697AFDC0A00AC729185F49B5FA75
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Scientific work |
|---|
| Typology: | 1.16 - Independent Scientific Component Part or a Chapter in a Monograph |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Umetna inteligenca vpliva na vsa področja in vse vidike družbenega življenja. V tem prispevku proučujemo merjenje ekonomske negotovosti s pomočjo umetne inteligence, pri čemer uporabljamo Stanford Cable TV News Analyzer, ki omogoča analiziranje kabelskih novic na CNN-u, FOX-u in MSNBC-ju. S pomočjo tega orodja smo razvili tri na kabelskih novicah temelječe indekse ekonomske negotovosti, s katerimi smo dopolnili seznam indeksov ekonomske negotovosti, ki omogočajo poglobljeno obravnavanje tega raziskovalnega področja. Z uporabo vektorskega avtoregresijskega modela smo ugotovili, da šok v poročanju posameznih kabelskih televizijskih postaj o ekonomski negotovosti različno vpliva na ameriško gospodarstvo. |
|---|
| Keywords: | ekonomija, kabelska novica, negotovost, umetna inteligenca, Združene države Amerike |
|---|
| Publication version: | Version of Record |
|---|
| Publication date: | 01.12.2025 |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | Str. 257-276 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-96324  |
|---|
| UDC: | 004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 262160899 |
|---|
| DOI: | 10.18690/um.pf.11.2025.10 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.12.2025 |
|---|
| Views: | 164 |
|---|
| Downloads: | 13 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | Misc.
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
