| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava klasičnega in inteligentnega terminiranja proizvodnje z umetno inteligenco v podjetju RaMaX engineering d. o. o. : magistrsko delo
Avtorji:ID Rojc, Špela (Avtor)
ID Palčič, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Nedelko, Zlatko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Brezočnik, Miran (Komentor)
ID Martinšek, Emil (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Rojc_Spela_2026.pdf (2,65 MB)
MD5: 98D92E0C3ADEBDE7B9A284D515D63F74
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrskem delu je predstavljena primerjava klasičnega terminiranja proizvodnje s sodobnimi pristopi z uporabo umetne inteligence. Glavni cilj naloge je bil preučiti uporabo genetskega algoritma pri terminiranju proizvodnje v primerjavi s klasičnimi pristopi. Za razvoj kode genetskega algoritma je bil uporabljen programski jezik Python. Rezultati pokažejo, da umetna inteligenca ni zamenjava za človeka in njegovo delo, temveč zelo koristno in uporabno orodje, s katerim si lahko delo olajšamo. Z uporabo genetskega algoritma pri terminiranju proizvodnje se v primerjavi s klasičnimi pristopi skrajša čas izdelave terminskega plana ter poveča izkoriščenost strojev.
Ključne besede:terminiranje proizvodnje, umetna inteligenca, genetski algoritem, primerjava klasičnih in sodobnih metod
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Š. Rojc]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 84 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-96377 Novo okno
UDK:658.512/.514:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:266676739 Novo okno
Datum objave v DKUM:27.01.2026
Število ogledov:401
Število prenosov:66
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:23.12.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of Classical and Intelligent Production scheduling with Artificial Intelligence at RaMaX Engineering d. o. o.
Opis:This master’s thesis presents a comparison between classical production scheduling and modern approaches using artificial intelligence. The main objective of the thesis was to examine the use of a genetic algorithm for production scheduling in comparison with classical methods. The Python programming language was used to develop the genetic algorithm code. The results show that artificial intelligence is not a replacement for humans and their work, but rather a very useful tool that can significantly support and simplify work processes. The use of a genetic algorithm for production scheduling reduces the time required to generate the schedule and increases machine utilization compared to classical approaches.
Ključne besede:production scheduling, artificial intelligence, genetic algorithm, comparison of classical and modern methods


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici