| Title: | Primerjava klasičnega in inteligentnega terminiranja proizvodnje z umetno inteligenco v podjetju RaMaX engineering d. o. o. : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Rojc, Špela (Author) ID Palčič, Iztok (Mentor) More about this mentor...  ID Nedelko, Zlatko (Mentor) More about this mentor...  ID Brezočnik, Miran (Comentor) ID Martinšek, Emil (Comentor) |
| Files: | MAG_Rojc_Spela_2026.pdf (2,65 MB) MD5: 98D92E0C3ADEBDE7B9A284D515D63F74
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu je predstavljena primerjava klasičnega terminiranja proizvodnje s sodobnimi pristopi z uporabo umetne inteligence. Glavni cilj naloge je bil preučiti uporabo genetskega algoritma pri terminiranju proizvodnje v primerjavi s klasičnimi pristopi. Za razvoj kode genetskega algoritma je bil uporabljen programski jezik Python. Rezultati pokažejo, da umetna inteligenca ni zamenjava za človeka in njegovo delo, temveč zelo koristno in uporabno orodje, s katerim si lahko delo olajšamo. Z uporabo genetskega algoritma pri terminiranju proizvodnje se v primerjavi s klasičnimi pristopi skrajša čas izdelave terminskega plana ter poveča izkoriščenost strojev. |
|---|
| Keywords: | terminiranje proizvodnje, umetna inteligenca, genetski algoritem, primerjava klasičnih in sodobnih metod |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [Š. Rojc] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 84 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-96377  |
|---|
| UDC: | 658.512/.514:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 266676739  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 27.01.2026 |
|---|
| Views: | 403 |
|---|
| Downloads: | 66 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |