| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Rekonstrukcija, upodabljanje in analiza scene z metodo Gaussovega packanja : magistrsko delo
Avtorji:ID Žagar, Dominik (Avtor)
ID Kohek, Štefan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Strnad, Damjan (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Zagar_Dominik_2026.pdf (23,49 MB)
MD5: 408D3D2A06E475E71FD42A4F60EB81C5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V tem magistrskem delu smo obravnavali metodo Gaussovega packanja za 3D rekonstrukcijo in analizo scen iz 2D slik. Najprej smo pregledali teoretične osnove sevalnih polj in metode, kot je NeRF, ter primerjali njihove prednosti in slabosti. Metodo Gaussovega packanja smo podrobno opisali kot proces, ki namesto nevronskih mrež uporablja oblake točk za hitro in učinkovito rekonstrukcijo scen. V praktičnem delu magistrskega dela smo razvili aplikacijo, ki poenostavi proces pridobitve vizualizacije oblaka pack iz zajetih slik. Aplikacija vključuje tudi analizo kakovosti rekonstrukcije in interaktivno pregledovanje scen. Rezultati magistrskega dela kažejo, da Gaussovo packanje omogoča hitro in kakovostno rekonstrukcijo, primerno za različna področja, kot sta gradbeništvo in kinematografija. Glavni prednosti metode sta preprostost uporabe in realnočasovna vizualizacija, omejitve pa vključujejo odvisnost od začetne kakovosti rekonstrukcije. Zaključujemo, da je Gaussovo packanje perspektivna metoda za praktične 3D rekonstrukcije z nadaljnjim razvojem predvsem na področju izboljšanja začetne rekonstrukcije.
Ključne besede:računalniška grafika, sevalna polja, 3D rekonstrukcija, oblaki točk, vizualizacija
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[D. Žagar]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 53 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-97264 Novo okno
UDK:004.925(043.2)
COBISS.SI-ID:275071235 Novo okno
Datum objave v DKUM:24.03.2026
Število ogledov:177
Število prenosov:42
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.
Začetek licenciranja:25.02.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Scene reconstruction, visualization and analysis with Gaussian splatting method
Opis:In this master’s thesis, we addressed the Gaussian splatting method for 3D reconstruction and scene analysis from 2D images. First, we reviewed the theoretical foundations of radiance fields and methods such as NeRF, and compared their advantages and disadvantages. We described Gaussian splatting in detail as a process that, instead of neural networks, uses point clouds for fast and efficient scene reconstruction. In the practical part of the master’s thesis, we developed an application that simplifies the process of obtaining a visualisation of the splat cloud from captured images. The application also includes reconstruction quality analysis and interactive scene inspection. The results of the master’s thesis show that Gaussian splatting enables fast and high-quality reconstruction, suitable for various fields such as construction and cinematography. The main advantages of the method are ease of use and real-time visualisation, while the limitations include dependence on the initial reconstruction quality. We conclude that Gaussian splatting is a promising method for practical 3D reconstructions, with further development focused primarily on improving the initial reconstruction.
Ključne besede:computer graphics, radiance fields, 3D reconstruction, point clouds, visualization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici