| Naslov: | Klasifikacija medicinskih slik računalniške tomografije s pomočjo hibridnih pristopov strojnega učenja : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Habjanič, Matej (Avtor)
ID Žlahtič, Bojan (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Habjanic_Matej_2026.pdf (2,28 MB)
MD5: 572B5FFAE221BBC4A9C139F67D7DF498
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo obravnava razvoj hibridnega pristopa strojnega učenja za klasifikacijo slik računalniške tomografije pljuč. Namen je izboljšati natančnost diagnostike z združitvijo različnih arhitektur nevronskih mrež, implementiranih v Pythonu, z uporabo knjižnic Tensorflow in Keras. Rezultati kažejo na višjo uspešnost predlaganega modela v primerjavi s sorodnimi deli, identificirane pa so tudi prednosti, slabosti in možnosti za nadaljnji razvoj tovrstnih pristopov. |
|---|
| Ključne besede: | hibridno strojno učenje, klasifikacija slik, računalniška tomografija pljuč, nevronske mreže |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [M. Habjanič] |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 62 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97552 |
|---|
| UDK: | 004.932:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 278529539 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 08.05.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 235 |
|---|
| Število prenosov: | 33 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
