| Title: | Učenje agentov in primerjava obstoječih rešitev za igro MicroRTS na platformi GIANT : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Omerzu, Anže (Author)
ID Ravber, Miha (Mentor) More about this mentor... 
ID Šmid, Marko (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Omerzu_Anze_2026.pdf (2,77 MB)
MD5: 92D82A77271AD806F67A182EE098A271
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo obravnava razvoj in vrednotenje inteligentnih agentov za realnočasovno strateško igro MicroRTS, ki predstavlja poenostavljeno, a raziskovalno bogato okolje za testiranje metod umetne inteligence. Igro smo implementirali v pogonu Unity in jo integrirali v platformo GIANT, kar omogoča modularno izvajanje agentov, ponovljivo eksperimentiranje ter medsebojno primerjavo strategij. Glavni cilj naloge je bil razviti štiri nove agente, zasnovane z vedenjskimi drevesi, ter jih primerjati z izbranimi obstoječimi rešitvami. Učinkovitost agentov smo testirali na različnih mapah MicroRTS in jih ocenili z rangirnim sistemom TrueSkill. Rezultati kažejo, da vedenjska drevesa omogočajo pregledno, modularno in učinkovito zasnovo agentov, ki dosežejo konkurenčne rezultate v primerjavi z referenčnimi rešitvami. Integrirano okolje MicroRTS predstavlja uporabno raziskovalno osnovo za nadaljnji razvoj agentov in širitev eksperimentalnih scenarijev. Kljub omejitvam poenostavljenega okolja naloga ponuja celovit prispevek k razvoju razložljivih inteligentnih agentov v realnočasovnih strateških igrah. |
|---|
| Keywords: | MicroRTS, Unity, platforma GIANT, vedenjska drevesa, inteligentni agenti, TrueSkill |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Omerzu] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 50 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97650 |
|---|
| UDC: | 004.388.4:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 281709571 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 29.05.2026 |
|---|
| Views: | 152 |
|---|
| Downloads: | 10 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
