| Title: | Hiperspektralno slikanje, difuzni modeli in modeli transformer za izboljšano detektiranje neeksplodiranih ubojnih sredstev : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Vilec Letonja, Vid (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor... 
ID Bajić, Milan (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Vilec_Letonja_Vid_2026.pdf (3,12 MB)
MD5: 3BA138602616298A4E587E4DB1F8EF3C
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu raziskujemo uporabo hiperspektralnega slikanja v kombinaciji z difuznimi modeli in modeli Transformer za detekcijo neeksplodiranih ubojnih sredstev (UXO). Dimenzionalnost hiperspektralnih podatkov zmanjšamo z metodo PCA ter tako pripravljene podatke uporabimo kot vhod v različne arhitekture globokega učenja, med drugim Vision Transformer, SegFormer, Swin Transformer, TransUNet in difuzne modele. Obravnavamo tako binarno kot semantično segmentacijo objektov UXO. Uspešnost modelov ovrednotimo na javno dostopni zbirki 134 hiperspektralnih slik, zajetih s kamero Specim IQ, pri čemer uporabimo v raziskovalni skupnosti uveljavljene metrike. Najboljše rezultate doseže doučeni model SegFormer, kar potrjuje učinkovitost prenosa znanja iz segmentacije RGB-slik na segmentacijo hiperspektralnih slik. Difuzni model dosega obetavne rezultate, vendar je zaradi dolgega časa inferenc manj primeren za realnočasovno detekcijo. |
|---|
| Keywords: | hiperspektralne slike, neeksplodirana ubojna sredstva, semantična segmentacija, modeli Transformer, difuzni modeli |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [V. Vilec Letonja] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 51 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97703 |
|---|
| UDC: | 004.932:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 278525955 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 08.05.2026 |
|---|
| Views: | 201 |
|---|
| Downloads: | 21 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
