| Title: | Samodejna napoved vokalne privlačnosti z uporabo globokega učenja in razložljive umetne inteligence : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Bulajić, Anja (Author)
ID Kačič, Zdravko (Mentor) More about this mentor... 
ID Ntalampiras, Stavros (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Bulajic_Anja_2026.pdf (1,75 MB)
MD5: 95D8106A45881D054C39BFD91ECF237A
 MAG_Bulajic_Anja_2026.zip (15,53 MB)
MD5: 480F89A94FBA8DF5E10D21F61E74B5C6
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu je obravnavan problem samodejnega napovedovanja vokalne privlačnosti na podlagi govornega signala. Uporabljena je bila podatkovna zbirka CocoNut-Humoresque z zaznavnimi ocenami poslušalcev, izraženimi kot povprečna mnenjska ocena (MOS). Razvita sta bila klasični regresijski model na osnovi ročno izbranih akustičnih značilk in globoki model CNN–BiLSTM na podlagi mel-spektrogramov. Uspešnost modelov je bila ovrednotena z regresijskimi metrikami, pri čemer je bil analiziran vpliv porazdelitve ocen na napake napovedovanja. Z uporabo metode Grad-CAM je bila dodatno izvedena analiza razložljivosti modela in identifikacija ključnih spektro-časovnih vzorcev, povezanih z zaznano vokalno privlačnostjo. |
|---|
| Keywords: | vokalna privlačnost, CNN–BiLSTM, mel-spektrogram, Grad-CAM |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | A. Bulajić |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 66 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97714 |
|---|
| UDC: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 282227459 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 29.05.2026 |
|---|
| Views: | 181 |
|---|
| Downloads: | 9 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
