| Title: | Analiza uporabe umetne inteligence v globalnih podjetjih sektorja FMCG |
|---|
| Authors: | ID Sobočan, Aljaž (Author)
ID Sternad Zabukovšek, Simona (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Sobocan_Aljaz_2026.pdf (3,55 MB)
MD5: 6101DC4C5199FB77776D874E5F4DA063
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Umetna inteligenca je postala ključni element digitalne transformacije globalnih podjetij, saj je spremenila analiziranje podatkov in operativne procese ter pomembno prispevala k strateškemu odločanju. V magistrskem delu smo podrobneje analizirali uporabo umetne inteligence v podjetjih, ki sta del sektorja hitro premikajočega se blaga za široko porabo, kjer tehnologije, kot so računalniški vid, napovedna analitika, generativni modeli in strojno učenje, omogočajo optimizacijo poslovnih procesov.
Z analizo primerov uporabe umetne inteligence v podjetjih Unilever In PepsiCo smo ugotovili, da implementacija naprednih tehnologij izboljša učinkovitost na področju marketinga, razvoja, proizvodnje in logistike, kar omogoči, da sta se podjetji uspešneje in hitreje prilagajali glede na hitre spremembe trendov in povpraševanja na globalnem trgu. Obenem pa umetna inteligenca omogoči boljšo stroškovno in operativno učinkovitost, kar je v sektorju, ki je močno nasičen s podobnimi izdelki in močno konkurenco, ključno za ohranjanje konkurenčne prednosti. |
|---|
| Keywords: | Umetna inteligenca, strojno učenje, avtomatizacija, napovedna analitika. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | A. Sobočan] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97765 |
|---|
| UDC: | 004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 278918147 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 21.05.2026 |
|---|
| Views: | 305 |
|---|
| Downloads: | 83 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
