| Naslov: | Zanesljivost uporabe orodij strojnega učenja pri policijskem delu : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Varnost in policijsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Turk, Rok (Avtor)
ID Mihelič, Anže (Mentor) Več o mentorju... 
ID Modic, Maja (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  VS_Turk_Rok_2026.pdf (1,07 MB)
MD5: A1AE9D951B216E32AA9E40110DC95B94
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FVV - Fakulteta za varnostne vede
|
|---|
| Opis: | Diplomsko delo se nanaša na zanesljivost uporabe orodij strojnega učenja pri policijskem delu. V zadnjih letih se policija sooča s kadrovskim pomanjkanjem, obeti za prihodnost pa so še slabši. Zaradi tega je v določene policijske aktivnosti smotrna vpeljava umetne inteligence, ki je v zadnjih letih revolucionirala svet na vseh področjih. S pomočjo naprednih algoritmov je sposobna analizirati velike količine podatkov, je sposobna prepoznati vzorce in anomalije, ki jih lahko preiskovalci spregledajo. Vse to pa je sposobna narediti v občutno hitrejšem času kot preiskovalci s klasičnim pregledovanjem elektronskih podatkov. Sama uporaba umetne inteligence v policiji prinaša napredek, predvsem pa bi lahko v določeni meri s svojo učinkovitostjo in krajšim časom preiskave podatkov vsaj delno nadomestila pomanjkanje kadra v policiji.
V diplomskem delu je predstavljena tuja in domača strokovna literatura ter zakonodaja, ki se navezuje na uporabo orodij strojnega učenja pri policijskem delu. V nadaljevanju so predstavljena orodja strojnega učenja, ki bi lahko bila uporabna za policijsko delo. Na praktičnih primerih je predstavljena uporaba treh različnih orodij s katerimi je mogoče obdelovati večje baze slikovnih, tekstovnih in video datotek. Preizkus orodij je potekal na javno dostopnih bazah podatkov. V zaključku dela pa so predstavljene prednosti in pa omejitve teh orodij za policijsko delo. |
|---|
| Ključne besede: | policijsko delo, orodje strojnega učenja, elektronski podatki, diplomske naloge |
|---|
| Status publikacije: | Objavljeno |
|---|
| Verzija publikacije: | Objavljena publikacija |
|---|
| Kraj izida: | Ljubljana |
|---|
| Kraj izvedbe: | Ljubljana |
|---|
| Založnik: | R. Turk |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Leto izvedbe: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | VII f., 53 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97801 |
|---|
| UDK: | 351.741:004.89(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 283854595 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 07.07.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 257 |
|---|
| Število prenosov: | 4 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FVV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
