| Title: | Zanesljivost uporabe orodij strojnega učenja pri policijskem delu : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Varnost in policijsko delo |
|---|
| Authors: | ID Turk, Rok (Author)
ID Mihelič, Anže (Mentor) More about this mentor... 
ID Modic, Maja (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Turk_Rok_2026.pdf (1,07 MB)
MD5: A1AE9D951B216E32AA9E40110DC95B94
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FVV - Faculty of Criminal Justice and Security
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo se nanaša na zanesljivost uporabe orodij strojnega učenja pri policijskem delu. V zadnjih letih se policija sooča s kadrovskim pomanjkanjem, obeti za prihodnost pa so še slabši. Zaradi tega je v določene policijske aktivnosti smotrna vpeljava umetne inteligence, ki je v zadnjih letih revolucionirala svet na vseh področjih. S pomočjo naprednih algoritmov je sposobna analizirati velike količine podatkov, je sposobna prepoznati vzorce in anomalije, ki jih lahko preiskovalci spregledajo. Vse to pa je sposobna narediti v občutno hitrejšem času kot preiskovalci s klasičnim pregledovanjem elektronskih podatkov. Sama uporaba umetne inteligence v policiji prinaša napredek, predvsem pa bi lahko v določeni meri s svojo učinkovitostjo in krajšim časom preiskave podatkov vsaj delno nadomestila pomanjkanje kadra v policiji.
V diplomskem delu je predstavljena tuja in domača strokovna literatura ter zakonodaja, ki se navezuje na uporabo orodij strojnega učenja pri policijskem delu. V nadaljevanju so predstavljena orodja strojnega učenja, ki bi lahko bila uporabna za policijsko delo. Na praktičnih primerih je predstavljena uporaba treh različnih orodij s katerimi je mogoče obdelovati večje baze slikovnih, tekstovnih in video datotek. Preizkus orodij je potekal na javno dostopnih bazah podatkov. V zaključku dela pa so predstavljene prednosti in pa omejitve teh orodij za policijsko delo. |
|---|
| Keywords: | policijsko delo, orodje strojnega učenja, elektronski podatki, diplomske naloge |
|---|
| Publication status: | Published |
|---|
| Publication version: | Version of Record |
|---|
| Place of publishing: | Ljubljana |
|---|
| Place of performance: | Ljubljana |
|---|
| Publisher: | R. Turk |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Year of performance: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | VII f., 53 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97801 |
|---|
| UDC: | 351.741:004.89(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 283854595 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 07.07.2026 |
|---|
| Views: | 260 |
|---|
| Downloads: | 4 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FVV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
