| Title: | Modeliranje kompleksnosti mikrostrukture vzorcev selektivnega laserskega taljenja |
|---|
| Authors: | ID Babič, Matej (Author) |
|---|
| Files: |  RAZ_Babic_Matej_2026.pdf (2,58 MB)
MD5: 301776CE921F0B58EF75D004EC2A5990
 https://journals.um.si/index.php/pomurska-obzorja/sl/article/view/6004
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Professional work |
|---|
| Typology: | 1.04 - Professional Article |
|---|
| Organization: | FNM - Faculty of Natural Sciences and Mathematics
UZUM - University of Maribor Press
|
|---|
| Abstract: | Lasersko taljenje je aditivni proizvodni postopek, pri katerem se komponente izdelujejo plast za plastjo neposredno iz praškastega materiala. Selektivno lasersko taljenje (SLM) je postopek, pri katerem se kovinske komponente izdelujejo s taljenjem kovin v prahu plast za plastjo z uporabo laserskega žarka. Postopek selektivnega laserskega taljenja omogoča hitro proizvodnjo komponent iz aluminija, nerjavečega jekla, Inconela in drugih materialov, od prototipov do industrijskih standardnih serijskih delov. V tem članku predstavljam modeliranje kompleksnosti mikrostrukture selektivnega laserskega taljenja kovinskih materialov. |
|---|
| Keywords: | selektivno lasersko taljenje, kompleksnost, kovinski materiali, fraktalna dimenzija, nevronska mreža |
|---|
| Publication status: | Published |
|---|
| Publication version: | Version of Record |
|---|
| Publication date: | 31.03.2026 |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | str. 35-44 |
|---|
| Numbering: | Letn. 13, št. 25 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97824  |
|---|
| UDC: | 621.9 |
|---|
| ISSN on article: | 2350-6113 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 275483651 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 16.04.2026 |
|---|
| Views: | 224 |
|---|
| Downloads: | 6 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | Misc.
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
