| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A comprehensive user-centric method for evaluating and comparing XAI explanations
Avtorji:ID Brdnik, Saša (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Avtor)
ID Šumak, Boštjan (Avtor)
Datoteke:.pdf A_Comprehensive_User-Centric_Method_for_Evaluating_and_Comparing_XAI_Explanations.pdf (3,78 MB)
MD5: C42BEFA2F6ECA8ED1AF28605F9B5AD1E
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Evaluation and selection of explanations in explainable artificial intelligence (XAI) is essential as AI systems grow, increasing transparency needs. Existing methods rarely built on theoretical grounding and failed to distinguish perceived and actual user understanding. This paper proposes a comprehensive user evaluation method for XAI explanations in a structured questionnaire format, enabling efficient data collection and comparison. Core explanation dimensions recognized in literature were integrated into our method: trust, satisfaction, mental models, and mental effort. Reliable instruments analyzed with exploratory factor analysis were used to assess trust and satisfaction. Mental models were assessed through reflection, prediction, and glitch detection tasks. Ten XAI techniques were evaluated: image-based (LIME positive and negative masking, feature occlusion, saliency maps, SHAP, LIME overlay mask) and numeric-based (SHAP bar chart, partial dependence plots, decision tree, counterfactual explanations, ANCHOR). Our method effectively differentiates explanations across multiple dimensions, aiding the selection of the most suitable technique for end-users.
Ključne besede:user-centered XAI evaluation, XAI evaluation, user evaluation method, explainable artificial intelligence
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:21.06.2024
Datum sprejetja članka:05.02.2025
Datum objave:12.03.2025
Založnik:Taylor & Francis
Leto izida:2025
Št. strani:4 str.
PID:20.500.12556/DKUM-97982 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:228953347 Novo okno
DOI:10.1080/10447318.2025.2470278 Novo okno
ISSN pri članku:1532-7590
Datum objave v DKUM:06.05.2026
Število ogledov:161
Število prenosov:60
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:International journal of human-computer interaction
Skrajšan naslov:Int. j. hum.-comput. interact.
Založnik:Ablex Pub. Corp., L. Erlbaum Associates
ISSN:1532-7590
COBISS.SI-ID:521463833 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057-2018
Naslov:Informacijski sistemi

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:umetna inteligenca, ocena uporabnika, ocenjevanje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici