| Title: | Nepremičninski sektor kot tveganje za pranje denarja |
|---|
| Authors: | ID Kozarova, Marija (Author) ID Jagrič, Vita (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | UN_Kozarova_Marija_2026.pdf (2,14 MB) MD5: FCA5A43C43393D0A91B431F58C4CC58E
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava ranljivost nepremičninskega sektorja za pranje denarja ter analizira obstoječe zakonodajne in institucionalne mehanizme. Nepremičninski trg je eden izmed sektorjev ki je še posebej ranljiv za zlorabe, povezane z pranje denarja. To je posledica več dejavnikov, kot so visoka vrednost transakcij, relativna netransparentnost lastniških struktur ter možnost izvedbe kompleksnih poslov preko posrednikov in pravnih oseb. Glede na to, da se nepremičninski trg razvija hitro in pogosto netransparentno, je treba podrobneje analizirati, ali trenutni nadzorni mehanizmi zadoščajo za preprečevanje zlorab. Diplomska naloga se tako osredotoča na vprašanje, kako, s katerimi metodami in v kolikšni meri je prihajalo do potencialnega pranja denarja preko nepremičninskih transakcij. |
|---|
| Keywords: | pranje denarja, nepremičninske transakcije, finančni kriminal, sledenje izvoru sredstev, preplačilo nepremičnine |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | M. Kozarova] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-98005  |
|---|
| UDC: | 332:343 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 282113283  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.06.2026 |
|---|
| Views: | 146 |
|---|
| Downloads: | 38 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |