| Naslov: | Razvoj platforme za nameščanje in upravljanje napovednih modelov strojnega učenja : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Semprimožnik, Matevž (Avtor) ID Vrbančič, Grega (Mentor) Več o mentorju...  |
| Datoteke: | MAG_Semprimoznik_Matevz_2026.pdf (2,46 MB) MD5: 1FC3858ED7E49E13C671E0B864D34EF5
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Z naraščajočo uporabo strojnega učenja v praksi se povečuje tudi število napovednih modelov v produkciji, kar prinaša izzive pri njihovem učinkovitem serviranju. V magistrskem delu obravnavamo razvoj platforme za serviranje modelov, ki omogoča skalabilno, zanesljivo in učinkovito izvajanje napovedi. Poseben poudarek je na optimizaciji porabe virov, podpori sinhronemu in asinhronemu izvajanju ter uporabi interoperabilnega formata ONNX. Razvita rešitev je eksperimentalno primerjana z obstoječo platformo, pri čemer analiziramo odzivni čas, prepustnost in porabo virov. Rezultati kažejo, da lahko ustrezna arhitektura bistveno izboljša učinkovitost serviranja modelov. |
|---|
| Ključne besede: | serviranje modelov, strojno učenje, ONNX, skalabilnost, optimizacija virov. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [M. Semprimožnik] |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 105 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-98196  |
|---|
| UDK: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 283408643  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 29.06.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 164 |
|---|
| Število prenosov: | 30 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |