| Title: | Razvoj platforme za nameščanje in upravljanje napovednih modelov strojnega učenja : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Semprimožnik, Matevž (Author)
ID Vrbančič, Grega (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Semprimoznik_Matevz_2026.pdf (2,46 MB)
MD5: 1FC3858ED7E49E13C671E0B864D34EF5
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Z naraščajočo uporabo strojnega učenja v praksi se povečuje tudi število napovednih modelov v produkciji, kar prinaša izzive pri njihovem učinkovitem serviranju. V magistrskem delu obravnavamo razvoj platforme za serviranje modelov, ki omogoča skalabilno, zanesljivo in učinkovito izvajanje napovedi. Poseben poudarek je na optimizaciji porabe virov, podpori sinhronemu in asinhronemu izvajanju ter uporabi interoperabilnega formata ONNX. Razvita rešitev je eksperimentalno primerjana z obstoječo platformo, pri čemer analiziramo odzivni čas, prepustnost in porabo virov. Rezultati kažejo, da lahko ustrezna arhitektura bistveno izboljša učinkovitost serviranja modelov. |
|---|
| Keywords: | serviranje modelov, strojno učenje, ONNX, skalabilnost, optimizacija virov. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Semprimožnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 105 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-98196 |
|---|
| UDC: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 283408643 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 29.06.2026 |
|---|
| Views: | 167 |
|---|
| Downloads: | 30 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
