| Title: | Uporaba umetne inteligence za ugotavljanje vpliva voznika na porabo energije za pogon osebnega vozila : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Zorman, Lina (Author)
ID Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Zorman_Lina_2026.pdf (2,59 MB)
MD5: 61A1E863489EACCD757EBB482E63C0E6
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu je obravnavano napovedovanje porabe goriva na podlagi podatkov, zbranih med realno vožnjo z vmesnikom OBD-II in senzorji mobilnega telefona. Meritve so bile zbrane z enim voznikom in enim osebnim vozilom z bencinskim motorjem s prisilnim polnjenjem na 29 vožnjah. Podatki so bili predobdelani in uporabljeni za učenje regresijskih modelov strojnega učenja. Najboljše rezultate je dosegel naključni gozd z izborom značilk ElasticNet. Rezultati so pokazali, da so za napoved pomembne predvsem značilke hitrosti, položaja dušilne lopute, obremenitve motorja in pospeševanja. Na osnovi modela je bil izveden osnovni lokalni priporočilni sistem za varčnejšo vožnjo. |
|---|
| Keywords: | poraba goriva, OBD-II, strojno učenje, vozni slog, priporočilni sistem |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Zorman] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 94 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-98305 |
|---|
| UDC: | 004.85.021:519.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 283569923 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 29.06.2026 |
|---|
| Views: | 275 |
|---|
| Downloads: | 27 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
