| Title: | Primerjalna analiza orodij umetne inteligence za generiranje programske kode: učinkovitost, varnost in vpliv na razvoj aplikacij : učinkovitost, varnost in vpliv na razvoj aplikacij |
|---|
| Authors: | ID Novak, David (Author)
ID Šumak, Boštjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Novak_David_2026.pdf (1,30 MB)
MD5: 5A5F498A68FA580BEA5078E448F5301A
 VS_Novak_David_2026.zip (23,49 KB)
MD5: ED5078416F76B132EA2C53264A8393F0
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava uporabo generativne umetne inteligence pri generiranju programske kode. Namen raziskave je bil primerjati orodja ChatGPT, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, DeepSeek in Grok pri reševanju manjših implementacijskih nalog v programskem jeziku Python. Orodja so bila primerjana glede na natančnost, robustnost, berljivost in čas generiranja začetne programske rešitve. Raziskava je vključevala eksperimentalno testiranje petih programskih nalog in anketni ter intervjujski del. Rezultati kažejo, da se orodja razlikujejo predvsem pri obravnavi napak, strukturiranosti kode in hitrosti generiranja. Orodji DeepSeek in GitHub Copilot sta ustvarili bolj robustne in strukturirane rešitve, orodje Grok pa je izstopalo po krajšem času generiranja. Rezultati ne predstavljajo neposredne mere celotne produktivnosti razvijalca, saj celoten čas dokončanja naloge ni bil merjen. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, generiranje kode, produktivnost razvijalcev, varnost kode |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [D. Novak] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 75 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-98583 |
|---|
| UDC: | 004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 289390083 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.08.2026 |
|---|
| Views: | 171 |
|---|
| Downloads: | 26 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
