| Title: | Akustično zaznavanje poškodb ležajev motorjev z uporabo umetne inteligence na PSoC 6 AI : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Dragšič, Gal (Author)
ID Uran, Suzana (Mentor) More about this mentor... 
ID Karner, Timi (Mentor) More about this mentor...
ID Bratina, Božidar (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Dragsic_Gal_2026.pdf (4,37 MB)
MD5: 0F9B6E376831C5A531448C450B3D62E8
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava akustično diagnostiko za zaznavanje poškodb ležajev motorjev z uporabo razvojne ploščice PSoC 6 AI, digitalnega MEMS mikrofona in konvolucijske nevronske mreže, naučene v okolju DEEPCRAFT™ Studio. Teoretični del predstavi mehanizme poškodb kotalnih ležajev, akustično diagnostiko, Fourierjevo transformacijo in nevronske mreže. V praktičnem delu so bile izvedene meritve na poškodovanem in nepoškodovanem testnem ventilatorju ebm-papst, na podlagi katerih so bili razviti in medsebojno primerjani trije modeli z različno obliko vhodnih podatkov. Izbran najboljši model doseže testno vrednost F1 89,56 % z le 3704 učnimi parametri, kar potrjuje izvedljivost pristopa na vgrajenih sistemih. |
|---|
| Keywords: | akustična diagnostika, ležaji, konvolucijske nevronske mreže, PSoC 6 AI, vgrajeni sistemi |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Dragšič] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 70 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-98743 |
|---|
| UDC: | 004.891.3:534.6(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 290253827 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.08.2026 |
|---|
| Views: | 358 |
|---|
| Downloads: | 24 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
