| Title: | Razvrščanje glasbe po žanrih s pomočjo strojnega učenja |
|---|
| Authors: | ID Zemljina, Tim (Author)
ID Žlahtič, Bojan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Zemljina_Tim_2026.pdf (2,30 MB)
MD5: A170BECC96C4C450EC468793A62A1DF4
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo se ukvarjali z izgradnjo konvolucijske nevronske mreže, specializirane za zaznavanje zvrsti glasbenega vira, podanega v obliki zvočne datoteke. Takšne mreže se že uporabljajo, večinoma v sklopu platform za pretočno predvajanje glasbe kot pripomoček za algoritme predlaganja vsebin. V sklopu tega dela smo primerjali različne oblike predstav zvočnega signala, kot so valovna oblika zvoka in različni spektrogrami, ter raziskovali, kako značilnice, ki jih je mogoče izvleči iz teh predstavitvenih oblik, vplivajo na učinkovitost delovanja mreže. Prav tako smo osnovno obliko mreže nadgradili z uporabo sodobnih metod strojnega učenja in tako poskušali izboljšati uspešnost njenega zaznavanja. |
|---|
| Keywords: | Strojno učenje, glasba, razvrščanje podatkov, nevronske mreže, Python |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-99091 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 24.09.2026 |
|---|
| Views: | 99 |
|---|
| Downloads: | 1 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
