| Naslov: | Uvajanje Azure Ai asistenta za napovedovanje okvar strojev |
|---|
| Avtorji: | ID Petek Regoršek, Aljaž (Avtor)
ID Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju... 
ID Simonič, Marko (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Petek_Regorsek_Aljaz_2026.pdf (3,63 MB)
MD5: 57C28B5F5EE291C7EA2D315292707DC8
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FS - Fakulteta za strojništvo
|
|---|
| Opis: | Nenačrtovane zaustavitve CNC-strojev povzročajo izgubo časa, višje stroške vzdrževanja in zmanjšano učinkovitost proizvodnje. V magistrskem delu je bil razvit Azure AI-asistent za podporo napovedovanju okvar. Rešitev vključuje model strojnega učenja v Azure Machine Learning, Azure Function, OpenAPI povezavo in uporabo pristopa RAG za tehnično dokumentacijo. Model je dosegel skupno točnost 98,66 %, vendar je zaznal približno 66,4 % dejanskih okvar in spregledal 114 okvar. Sistem je zato obravnavan kot demonstracija prenosljive arhitekture, ne kot neposredno potrjena rešitev za realni CNC-stroj. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, Microsoft Azure, AI asistent, CNC stroj |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-99153 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 03.09.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 120 |
|---|
| Število prenosov: | 1 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
