| Title: | Uvajanje Azure Ai asistenta za napovedovanje okvar strojev |
|---|
| Authors: | ID Petek Regoršek, Aljaž (Author)
ID Klančnik, Simon (Mentor) More about this mentor... 
ID Simonič, Marko (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Petek_Regorsek_Aljaz_2026.pdf (3,63 MB)
MD5: 57C28B5F5EE291C7EA2D315292707DC8
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | Nenačrtovane zaustavitve CNC-strojev povzročajo izgubo časa, višje stroške vzdrževanja in zmanjšano učinkovitost proizvodnje. V magistrskem delu je bil razvit Azure AI-asistent za podporo napovedovanju okvar. Rešitev vključuje model strojnega učenja v Azure Machine Learning, Azure Function, OpenAPI povezavo in uporabo pristopa RAG za tehnično dokumentacijo. Model je dosegel skupno točnost 98,66 %, vendar je zaznal približno 66,4 % dejanskih okvar in spregledal 114 okvar. Sistem je zato obravnavan kot demonstracija prenosljive arhitekture, ne kot neposredno potrjena rešitev za realni CNC-stroj. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, Microsoft Azure, AI asistent, CNC stroj |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-99153 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 03.09.2026 |
|---|
| Views: | 124 |
|---|
| Downloads: | 1 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
