| Title: | Primerjalna analiza hibridno rekurentnega modela in transformerskega modela globokega učenja za napovedovanje delniškega trga |
|---|
| Authors: | ID Strahan, Marcel (Author)
ID Šumak, Boštjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Strahan_Marcel_2026.pdf (1,99 MB)
MD5: 60D6D6F0931DBF5DF23F9E61685DE684
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Napovedovanje gibanja cen je izziv zaradi nelinearnosti in nestanovitnosti finančnih trgov. Cilj zaključnega dela je primerjati hibridni model LSTM-GRU z modelom Transformer za napovedovanje zaključnih cen delnice »AMZN« na podlagi podatkov v obdobju 2021–2025. Oba modela ovrednotimo v izhodiščni konfiguraciji in po Bayesovi optimizaciji z regresijskimi metrikami in s smerno natančnostjo na testni množici 221 napovednih vzorcev ter v različnih tržnih režimih. Optimizirani model LSTM-GRU je dosegel najnižji RMSE 4,40 USD in MAE 3,20 USD med vsemi konfiguracijami. Smerna natančnost vseh konfiguracij se giblje okoli 50 % in ni statistično značilna, zato rezultati ne dokazujejo zanesljivega napovedovanja smeri gibanja cene. |
|---|
| Keywords: | Globoko učenje, LSTM-GRU, Transformer, napovedovanje delniških cen, Bayesova optimizacija |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-99581 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 24.09.2026 |
|---|
| Views: | 161 |
|---|
| Downloads: | 6 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
