| Title: | Uporaba generativne AI v ERP sistemih |
|---|
| Authors: | ID Rečnik, Nejc (Author)
ID Sternad Zabukovšek, Simona (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Recnik_Nejc_2026.pdf (1,74 MB)
MD5: B9E6FF6DC76C49940C6D6463A0627BC6
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Diplomska naloga obravnava uporabo generativne umetne inteligence v celovitih informacijskih sistemih. Tema je aktualna, saj ponudniki ERP sistemov GEN AI že aktivno vgrajujejo v svoje platforme, slovenska podjetja pa se na to spremembo pripravljajo z različno stopnjo pripravljenosti. Kljub naraščajočemu zanimanju za to področje v poslovnem svetu primanjkuje analiz, ki bi tematiko obravnavale z vidika konkretnih izkušenj iz prakse v srednje velikih podjetjih.
V teoretičnem delu smo predstavili temeljne pojme umetne inteligence, njen zgodovinski razvoj ter aktualni trendi, vključno z regulatornim okvirom EU AI Act. Obravnavli smo arhitekturne osnove GEN AI, zlasti transformer arhitektura in mehanizem pozornosti, ter tri pristope za poslovno uvajanje: RAG, HITL in MITL. Analizirali smo tudi ERP sisteme, njihov razvoj od MRP do današnjih oblačnih platform ter integracije GEN AI pri vodilnih ponudnikih, to je SAP z asistentom Joule, Microsoftom s Copilotom za Dynamics 365 in Oraclom z AI agenti.
Empirični del temelji na metodi študije primera v slovenskem proizvodnem podjetju, ki uporablja sistem SAP in je v oddelku prodaje uvedlo orodje Claude Pro. Ugotovljeno je bilo, da GEN AI ne nadomešča obstoječih sistemov, temveč deluje kot vezivo med njimi. Uvedba Claude Pro je prinesla merljive prihranke časa pri pripravi pregledov odprtih naročil, komunikaciji s strankami in pripravi gradiv za sestanke. Ugotovljeno je bilo tudi, da je polna avtomatizacija bistveno zahtevnejša od pričakovanj, integracija med splošno namenskimi AI modeli in ERP sistemi pa zahteva dodatne tehnične in organizacijske korake.
Vse tri zastavljene hipoteze so bile potrjene. GEN AI merljivo zmanjšuje čas izvajanja rutinskih poslovnih procesov, uspešnost implementacije je pozitivno povezana z organizacijsko kulturo, ki spodbuja preizkušanje novih orodij, vodilni ponudniki ERP sistemov pa so GEN AI že sistematično vključili v svoje platforme. |
|---|
| Keywords: | Generativna umetna inteligenca (GEN AI), ERP sistemi, SAP, veliki jezikovni modeli, poslovna informatika. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | N. Rečnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-99924 |
|---|
| UDC: | 004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 292330755 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 24.09.2026 |
|---|
| Views: | 27 |
|---|
| Downloads: | 2 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
