| Title: | OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV IZ SLIK IN VIDEA |
|---|
| Authors: | ID Štraser, Aljaž (Author)
ID Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Straser_Aljaz_2012.pdf (1,63 MB)
MD5: 232F801EEE49B5A3BF88EAB6F6339FAE
PID: 20.500.12556/dkum/6ac74ddf-e255-4e9a-a220-0cb525fa2c2d
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu obravnavamo optično razpoznavo znakov iz slik in videa. Teoretični del obsega študijo procesa optične razpoznave znakov, kjer analiziramo vse pomembne korake predobdelave slik, detekcije besedila in razpoznave znakov.
Praktični del obsega izdelavo aplikacije v okolju .NET, kjer najprej z uporabo knjižnice Emgu CV implementiramo algoritma za detekcijo orientacije besedila in izločitev besedila iz ozadja ter ostalih nepotrebnih grafičnih elementov. Predobdelane slike z besedilom nato obdelamo s prostodostopnim sistemom za optično razpoznavo znakov Tesseract OCR, za katerega izdelamo tudi podporo razpoznavi znakov slovenskega črkopisa. Razpoznavalnik Tesseract OCR preko ovoja .NET Emgu.CV.OCR vključimo v našo aplikacijo. |
|---|
| Keywords: | Optično razpoznavanje znakov, Obdelava slik, Emgu CV, Tesseract OCR, ogrodje .NET |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Štraser] |
|---|
| Year of publishing: | 2012 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-37844 |
|---|
| UDC: | 004.352.242:621.397.4(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 16493078 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:B1NCVK3D |
|---|
| Publication date in DKUM: | 27.11.2012 |
|---|
| Views: | 2207 |
|---|
| Downloads: | 194 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
