| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:OPTIČNO RAZPOZNAVANJE ZNAKOV IZ SLIK IN VIDEA
Avtorji:ID Štraser, Aljaž (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Straser_Aljaz_2012.pdf (1,63 MB)
MD5: 232F801EEE49B5A3BF88EAB6F6339FAE
PID: 20.500.12556/dkum/6ac74ddf-e255-4e9a-a220-0cb525fa2c2d
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu obravnavamo optično razpoznavo znakov iz slik in videa. Teoretični del obsega študijo procesa optične razpoznave znakov, kjer analiziramo vse pomembne korake predobdelave slik, detekcije besedila in razpoznave znakov. Praktični del obsega izdelavo aplikacije v okolju .NET, kjer najprej z uporabo knjižnice Emgu CV implementiramo algoritma za detekcijo orientacije besedila in izločitev besedila iz ozadja ter ostalih nepotrebnih grafičnih elementov. Predobdelane slike z besedilom nato obdelamo s prostodostopnim sistemom za optično razpoznavo znakov Tesseract OCR, za katerega izdelamo tudi podporo razpoznavi znakov slovenskega črkopisa. Razpoznavalnik Tesseract OCR preko ovoja .NET Emgu.CV.OCR vključimo v našo aplikacijo.
Ključne besede:Optično razpoznavanje znakov, Obdelava slik, Emgu CV, Tesseract OCR, ogrodje .NET
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Štraser]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-37844 Novo okno
UDK:004.352.242:621.397.4(043.2)
COBISS.SI-ID:16493078 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:B1NCVK3D
Datum objave v DKUM:27.11.2012
Število ogledov:2210
Število prenosov:194
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:OPTICAL CHARACTER RECOGNITION FROM PICTURES AND VIDEO
Opis:The thesis discusses optical character recognition from images and video frames. The theoretical part of the thesis analyises the main steps of image preprocessing, text detection and character recognition. The practical part of the thesis describes developement of an application for optical recognition of arbitrarily oriented text in .NET framework. We use the Emgu CV library to implement the algorythm for automatic detection and compensation of text orientation and the algorithm for text extraction from background and other nontextual graphic elements. The output of these preprocessing steps is fed into the open-source Tesseract OCR engine for optical character recognition. We upgrade the Tesseract OCR with the support for specific charachters in Slovenian language and include it into our application through the Emgu.CV.OCR .NET wrapper.
Ključne besede:Optical character recognition, Processing images, Emgu CV, Tesseract OCR, .NET Framework


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici