| Title: | ZASNOVA SISTEMA ZA PRIPOROČANJE ZA PLATFORMO UMB-SMARTTV |
|---|
| Authors: | ID Baumgartner, Sandi (Author) ID Rojc, Matej (Mentor) More about this mentor...  ID Kačič, Zdravko (Comentor) |
| Files: | VS_Baumgartner_Sandi_2016.pdf (3,04 MB) MD5: F2F2A09D0C51AA74CE54FA7E7EDC68DA
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | IPTV platforme razpolagajo s stotinami TV kanalov in velikimi količinami multimedijskih vsebin. Posledično so uporabniki vedno bolj obremenjeni s količino informacij, ki jih ne morejo več učinkovito uporabljati. Pomoč uporabnikom lahko prinesejo sistemi za priporočanje, ki se lahko uporabijo na primer za priporočanje novic, glasbe, filmov, restavracij ipd. V diplomskem delu podrobneje predstavljamo sisteme za priporočanje in pristope, ki se uporabljajo za priporočanje predvsem tistih vsebin, ki s čim večjo verjetnostjo določenega uporabnika tudi zanimajo. Na osnovi analize današnjih sistemov predlagamo tudi zasnovo sistema za priporočanje za platformo UMB-SmartTV. |
|---|
| Keywords: | sistem za priporočanje, IPTV, metoda filtriranja vsebine, metoda filtriranja s sodelovanjem, UMB-SmartTV |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | S. Baumgartner |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-59885  |
|---|
| UDC: | 621.391:621.397.13(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19850518  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:JWLKHGZY |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.07.2016 |
|---|
| Views: | 1662 |
|---|
| Downloads: | 113 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |