| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ZASNOVA SISTEMA ZA PRIPOROČANJE ZA PLATFORMO UMB-SMARTTV
Avtorji:ID Baumgartner, Sandi (Avtor)
ID Rojc, Matej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kačič, Zdravko (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Baumgartner_Sandi_2016.pdf (3,04 MB)
MD5: F2F2A09D0C51AA74CE54FA7E7EDC68DA
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:IPTV platforme razpolagajo s stotinami TV kanalov in velikimi količinami multimedijskih vsebin. Posledično so uporabniki vedno bolj obremenjeni s količino informacij, ki jih ne morejo več učinkovito uporabljati. Pomoč uporabnikom lahko prinesejo sistemi za priporočanje, ki se lahko uporabijo na primer za priporočanje novic, glasbe, filmov, restavracij ipd. V diplomskem delu podrobneje predstavljamo sisteme za priporočanje in pristope, ki se uporabljajo za priporočanje predvsem tistih vsebin, ki s čim večjo verjetnostjo določenega uporabnika tudi zanimajo. Na osnovi analize današnjih sistemov predlagamo tudi zasnovo sistema za priporočanje za platformo UMB-SmartTV.
Ključne besede:sistem za priporočanje, IPTV, metoda filtriranja vsebine, metoda filtriranja s sodelovanjem, UMB-SmartTV
Kraj izida:[Maribor
Založnik:S. Baumgartner
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-59885 Novo okno
UDK:621.391:621.397.13(043.2)
COBISS.SI-ID:19850518 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:JWLKHGZY
Datum objave v DKUM:04.07.2016
Število ogledov:1660
Število prenosov:113
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:DESIGN OF THE RECOMMENDATION SYSTEM FOR UMB-SMARTTV PLATFORM
Opis:IPTV platforms offer hundreds of TV channels and a large quantity of multimedia content. Consequently, users are more and more burdened with an amount of information they cannot effectively use. Users are offered help with their decision-making process via the use of various recommender systems. These can be used for recommending news, music, movies, restaurants, etc. In this diploma thesis we present those recommender systems and approaches in greater detail that are mostly used for recommending content which is deemed to be probably interesting to the specific user. Furthermore, we recommend the design of a recommender system for the UMB-SmartTV platform, based on the analysis of current systems.
Ključne besede:recommender system, IPTV, content-based filtering, collaborative filtering, UMB-SmartTV


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici