| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj ON-LINE algoritmov vodenja za robotske sisteme : magistrsko delo
Avtorji:ID Bencak, Primož (Avtor)
ID Župerl, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šafarič, Riko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Fister, Iztok (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Bencak_Primoz_2019.pdf (18,13 MB)
MD5: 348B34B1085283439D6A279BCFC115A7
PID: 20.500.12556/dkum/67eb27e5-6c10-4125-8b8b-97f7562eb948
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Tehnološki razvoj zadnjih desetletij na področju robotike omogoča izjemne natančnosti robotskih mehanizmov. Vendar cena za vodenje takšnih mehanizmov ni majhna – zato so potrebne dodatne mehanske rešitve, ki sicer poenostavljajo vodenje, vendar nas v marsičem omejujejo. V tej magistrski nalogi se posvečamo nelinearnim regulacijam, s katerimi vodimo regulirani sistem na osnovi modela sprotno (angl. on-line). S pomočjo algoritmov računske inteligence aproksimiramo ta sistem v realnem času in na podlagi teh na modelu generiramo testne rešitve. Najboljše rešitve uporabimo kot vhod v regulirani sistem. Pozornost posvetimo izboljšavam obstoječega naprednega algoritma vodenja na osnovi modela. Tehnološki razvoj zadnjih desetletij na področju robotike omogoča izjemne natančnosti robotskih mehanizmov. Vendar cena za vodenje takšnih mehanizmov ni majhna – zato so potrebne dodatne mehanske rešitve, ki sicer poenostavljajo vodenje, vendar nas v marsičem omejujejo. V tej magistrski nalogi se posvečamo nelinearnim regulacijam, s katerimi vodimo regulirani sistem na osnovi modela sprotno (angl. on-line). S pomočjo algoritmov računske inteligence aproksimiramo ta sistem v realnem času in na podlagi teh na modelu generiramo testne rešitve. Najboljše rešitve uporabimo kot vhod v regulirani sistem. Pozornost posvetimo izboljšavam obstoječega naprednega algoritma vodenja na osnovi modela.
Ključne besede:on-line vodenje na osnovi modela, nelinearne regulacije, optimizacijski algoritmi po vzorih iz narave, vodenje robotskih mehanizmov, digitalni signalni krmilnik
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[P. Bencak]
Leto izida:2019
Št. strani:XI, 76 str.
PID:20.500.12556/DKUM-74401 Novo okno
UDK:007.52:004.832.28(043.2)
COBISS.SI-ID:22820118 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:YDRSGVKV
Datum objave v DKUM:10.09.2019
Število ogledov:1787
Število prenosov:199
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:26.08.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Developing ON-LINE algorithms for robot systems control
Opis:Technological advances in the last few decades in the field of robotics allow achieving an outstanding accuracy of robotic mechanisms. But the price of controlling such mechanisms is not small. Therefore, certain mechanical solutions are required in order to simplify robot control, which also limit us in many ways. In this master thesis, we dive ourselves into non-linear control, which is capable to control the system on-line. Using computational intelligence algorithms, the system is approximated in real-time. Furthermore, model is used as a simulation tool for nature-inspired algorithms, which generate trial solutions. Best solutions are used as inputs for our system. We focus upon improving existing adaptive on-line model-based control algorithm.
Ključne besede:on-line model-based control, non-linear control, nature inspired optimisation algorithms, robot system control, digital signal controller


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici