| Title: | Orodje za avtomatizacijo optimizacije SEO : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Gračner, Gašper (Author)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Gracner_Gasper_2019.pdf (2,31 MB)
MD5: C4F9B42B8B9C502338D71A07BEC52BA4
PID: 20.500.12556/dkum/8f45624a-5f3e-4216-83f5-4244b61a2544
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | S tem magistrskim delom smo želeli predstaviti področje optimizacije spletnih strani ter
opisati dejavnike, ki vplivajo na boljše iskalne rezultate. Avtorji del, povezanih z optimizacijo
spletnih strani, največkrat poudarijo pomembnost ključnih besed. Naloga opisuje
tradicionalne in moderne načine iskanja ključnih besed. Med moderne načine lahko
prištevamo tudi avtomatizirano iskanje le-teh. Pristopi iskanja se med sabo močno
razlikujejo, nekateri temeljijo na statističnih podatkih, drugi na oblikovnih lastnostih
besedila, tretji pa na strojnem učenju. Predstavljen je po en algoritem iz posamezne
kategorije ter primerjava uspešnosti s podatki, ki smo jih pridobili iz storitve DataForSEO. |
|---|
| Keywords: | algoritmi iskanja ključnih besed, SEO-optimizacija, spletni iskalniki, obdelava naravnega jezika |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Gračner] |
|---|
| Year of publishing: | 2019 |
|---|
| Number of pages: | VII, 75 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-75026 |
|---|
| UDC: | 004.659:81\'322.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22796822 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:L6NQBOHK |
|---|
| Publication date in DKUM: | 23.11.2019 |
|---|
| Views: | 1799 |
|---|
| Downloads: | 138 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
