| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Orodje za avtomatizacijo optimizacije SEO : magistrsko delo
Avtorji:ID Gračner, Gašper (Avtor)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Gracner_Gasper_2019.pdf (2,31 MB)
MD5: C4F9B42B8B9C502338D71A07BEC52BA4
PID: 20.500.12556/dkum/8f45624a-5f3e-4216-83f5-4244b61a2544
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:S tem magistrskim delom smo želeli predstaviti področje optimizacije spletnih strani ter opisati dejavnike, ki vplivajo na boljše iskalne rezultate. Avtorji del, povezanih z optimizacijo spletnih strani, največkrat poudarijo pomembnost ključnih besed. Naloga opisuje tradicionalne in moderne načine iskanja ključnih besed. Med moderne načine lahko prištevamo tudi avtomatizirano iskanje le-teh. Pristopi iskanja se med sabo močno razlikujejo, nekateri temeljijo na statističnih podatkih, drugi na oblikovnih lastnostih besedila, tretji pa na strojnem učenju. Predstavljen je po en algoritem iz posamezne kategorije ter primerjava uspešnosti s podatki, ki smo jih pridobili iz storitve DataForSEO.
Ključne besede:algoritmi iskanja ključnih besed, SEO-optimizacija, spletni iskalniki, obdelava naravnega jezika
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[G. Gračner]
Leto izida:2019
Št. strani:VII, 75 f.
PID:20.500.12556/DKUM-75026 Novo okno
UDK:004.659:81\'322.2(043.2)
COBISS.SI-ID:22796822 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:L6NQBOHK
Datum objave v DKUM:23.11.2019
Število ogledov:1800
Število prenosov:138
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:17.09.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:SEO optimization tool
Opis:This master thesis addresses area of search engine optimization. It describes all parts of web site important for better search results. A lot of search engine optimization related works point out importance of choosing right keywords. Thesis describes traditional and modern ways how to find a right keywords. Automatic keyword extraction belongs to modern and sophisticated approaches. Algorithms for automatic keyword extraction are split in three main groups. First group uses text statistical data, algorithms in second group are based on extracting text features and the third group is based on machine learning. Thesis describes one algorithm for each group and compares their efficiency based on results from DataForSEO service.
Ključne besede:keyword extraction algorithms, SEO-optimization, search engines, natural language processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici