| Title: | Prepoznava prstov s pomočjo globokega učenja : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kopušar, Robert (Author)
ID Gleich, Dušan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kopusar_Robert_2021.pdf (5,33 MB)
MD5: E734F30F2A0292AFCC4994AA3EF1222A
PID: 20.500.12556/dkum/b1ccb757-77b6-4ad8-9532-932d6f6f9aa5
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo obravnava problematiko prepoznavanja prstov na roki, s pomočjo katere lahko v ozadju upravljamo najrazličnejše naloge in procese. Delo je zasnovano kot predstavitev reševanja iste problematike s pomočjo dveh različnih pristopov in predstavitev njunih prednosti in slabosti. Z uporabo tehnologije iskanja vzorca v sliki smo se problematike lotili na direkten način in v sliki sami iskali značilnost, s pomočjo katere smo iz slike razbrali tudi želeno gesto rok s prsti. Z uporabo tehnologije globokega učenja smo iskanje značilnosti prepustili umetni inteligenci, a smo zato na začetku potrebovali veliko bazo že rešenih primerov prepoznav. Dognanja iz tega dela dajejo dobra izhodišča vsem raziskovalcem in inženirjem pri nadaljnjemu raziskovanju in implementaciji sistemov slikovne prepoznave, ki temeljijo na tehnologiji strojnega vida ali globokega učenja. |
|---|
| Keywords: | slikovno prepoznavanje, globoko učenje, LabVIEW, TensorFlow, prst |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [R. Kopušar] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | X, 73 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79172 |
|---|
| UDC: | 004.932:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 67960835 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 21.06.2021 |
|---|
| Views: | 1910 |
|---|
| Downloads: | 120 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
