| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prepoznava prstov s pomočjo globokega učenja : magistrsko delo
Avtorji:ID Kopušar, Robert (Avtor)
ID Gleich, Dušan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kopusar_Robert_2021.pdf (5,33 MB)
MD5: E734F30F2A0292AFCC4994AA3EF1222A
PID: 20.500.12556/dkum/b1ccb757-77b6-4ad8-9532-932d6f6f9aa5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo obravnava problematiko prepoznavanja prstov na roki, s pomočjo katere lahko v ozadju upravljamo najrazličnejše naloge in procese. Delo je zasnovano kot predstavitev reševanja iste problematike s pomočjo dveh različnih pristopov in predstavitev njunih prednosti in slabosti. Z uporabo tehnologije iskanja vzorca v sliki smo se problematike lotili na direkten način in v sliki sami iskali značilnost, s pomočjo katere smo iz slike razbrali tudi želeno gesto rok s prsti. Z uporabo tehnologije globokega učenja smo iskanje značilnosti prepustili umetni inteligenci, a smo zato na začetku potrebovali veliko bazo že rešenih primerov prepoznav. Dognanja iz tega dela dajejo dobra izhodišča vsem raziskovalcem in inženirjem pri nadaljnjemu raziskovanju in implementaciji sistemov slikovne prepoznave, ki temeljijo na tehnologiji strojnega vida ali globokega učenja.
Ključne besede:slikovno prepoznavanje, globoko učenje, LabVIEW, TensorFlow, prst
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[R. Kopušar]
Leto izida:2021
Št. strani:X, 73 str.
PID:20.500.12556/DKUM-79172 Novo okno
UDK:004.932:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:67960835 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.06.2021
Število ogledov:1911
Število prenosov:120
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.05.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Finger recognition using deep learning
Opis:The master‘s thesis describes hand fingers recognitions problematic, with which we could in a background manage different tasks and processes. It is designed to provide a solution of same problematic using two different approaches and provide theirs advantages and disadvantages. It directly analyzes this problematic using Pattern image matching technology. We were looking for a pattern in image, with which we could detect and classify hand fingers gesture. Using Deep learning technology, an artificial intelligence has been used to search for a pattern in image, but for this we needed a large image database with solved cases of fingers classification. Findings arising from this thesis give good basis to researchers and engineers to make further development and implementation of image recognitions systems based on Machine visions or Deep learning technology.
Ključne besede:image recognition, deep learning, LabVIEW, TensorFlow, finger


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici