| Title: | Aplikacija za pregledovanje in podpisovanje slikovnih dokumentov PDF s pomočjo optičnega prepoznavanja besedila : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kepe, Igor (Author)
ID Brest, Janez (Mentor) More about this mentor... 
ID Bošković, Borko (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Kepe_Igor_2022.pdf (2,57 MB)
MD5: A1D771BF2662F71A2F18510C2005E08E
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo razvili aplikacijo, ki bo pohitrila in olajšala podpisovanje dokumentov PDF. Implementirana je v programskem jeziku Python, optično prepoznavanje besedila pa je izvedeno z uporabo odprtokodne knjižnice Tesseract. Aplikacija je namenjena podpisovanju dokumentov PDF s slikovnimi in certificiranimi digitalnimi podpisi ter prepoznavanju besedila iz slik in slikovnih dokumentov PDF. Poleg tega nam lahko služi tudi kot enostavni urejevalnik besedila. V veliko pomoč je aplikacija lahko študentom ter vsem, ki se pri delu srečujejo z digitalizacijo ali arhiviranjem dokumentov. Prav tako vsem tistim, ki potrebujejo prepoznavo besedila natisnjenih ali skeniranih dokumentov. |
|---|
| Keywords: | Optično prepoznavanje znakov, Tesseract OCR, digitalni podpis, Python, dokument PDF |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [I. Kepe] |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 49 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-82193 |
|---|
| UDC: | 004.93(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 128934403 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 17.10.2022 |
|---|
| Views: | 654 |
|---|
| Downloads: | 62 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
