| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Aplikacija za pregledovanje in podpisovanje slikovnih dokumentov PDF s pomočjo optičnega prepoznavanja besedila : diplomsko delo
Avtorji:ID Kepe, Igor (Avtor)
ID Brest, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Bošković, Borko (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Kepe_Igor_2022.pdf (2,57 MB)
MD5: A1D771BF2662F71A2F18510C2005E08E
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo razvili aplikacijo, ki bo pohitrila in olajšala podpisovanje dokumentov PDF. Implementirana je v programskem jeziku Python, optično prepoznavanje besedila pa je izvedeno z uporabo odprtokodne knjižnice Tesseract. Aplikacija je namenjena podpisovanju dokumentov PDF s slikovnimi in certificiranimi digitalnimi podpisi ter prepoznavanju besedila iz slik in slikovnih dokumentov PDF. Poleg tega nam lahko služi tudi kot enostavni urejevalnik besedila. V veliko pomoč je aplikacija lahko študentom ter vsem, ki se pri delu srečujejo z digitalizacijo ali arhiviranjem dokumentov. Prav tako vsem tistim, ki potrebujejo prepoznavo besedila natisnjenih ali skeniranih dokumentov.
Ključne besede:Optično prepoznavanje znakov, Tesseract OCR, digitalni podpis, Python, dokument PDF
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[I. Kepe]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 49 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82193 Novo okno
UDK:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:128934403 Novo okno
Datum objave v DKUM:17.10.2022
Število ogledov:651
Število prenosov:62
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:28.07.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Application for viewing and signing image-only PDF documents using optical character recognition
Opis:In this thesis, we developed an application that will speed up and facilitate the process of signing PDF documents. It is implemented in the Python programming language where optical character recognition is performed through the use of open source Tesseract library. The application is used for signing PDF documents with electronic and certified digital signatures as well as for recognizing text within images and image-only PDF documents. In addition, it can also serve as a simple text editor. The application can be of a great help to students and anyone who encounters digitization or archiving of documents at work. Furthermore, it facilitates individuals who need text recognition of printed or scanned documents.
Ključne besede:Optical character recognition, Tesseract OCR, digital signature, Python, PDF document


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici