| Title: | Segmentacija slik celic z algoritmi globokega učenja : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Gorjanc, Gregor (Author)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor... 
ID Pohorec, Viljem (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Gorjanc_Gregor_2023.pdf (10,66 MB)
MD5: A9B32D39F78502BF6A5A0CEE65CDFC10
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu smo se spoznali s problematiko sladkorne bolezni, ki se odraža z nepravilnim obnašanjem celic beta v trebušni slinavki. Seznanili smo se s postopkom označevanja slik Langerhansovih otočkov, ki vsebujejo celice beta. S ciljem avtomatizacije procesa ročnega označevanja slik smo se odločili za uporabo globoke nevronske mreže za segmentacijo slik. Po analizi podatkovnih množic in preobrazbi slikovnih vrst s postopki agregacije v obliko, primerno za strojno učenje slik, smo s pomočjo nenadzorovanega učenja naučili nevronsko mrežo W-Net in ovrednotili rezultate. Mreža je uspešno identificirala zanimiva območja na slikah, vendar s premalo natančnostjo in prevelikimi območji lažno pozitivnih slikovnih točk. |
|---|
| Keywords: | segmentacija slik, nenadzorovano učenje, W-Net, nevronska mreža, celice beta |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Gorjanc] |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 123 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-83576 |
|---|
| UDC: | 004.85.021:004.92(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 148612867 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 23.01.2023 |
|---|
| Views: | 1023 |
|---|
| Downloads: | 146 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
