| Title: | Avtonomno trgovanje s kriptovalutami z uporabo nevronskih mrež : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kurbos, Jan (Author)
ID Šprogar, Matej (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kurbos_Jan_2023.pdf (3,63 MB)
MD5: 9261BED09E6FC92FA1066C64D3B30152
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Dostopnost tržnih podatkov kriptovalut predstavlja bogato podlago za uporabo nevronskih mrež za generiranje koristnih informacij za trgovanje. V magistrski nalogi smo trgovanje prevedli v problem strojnega učenja. Raziskali smo konkretne primere uporabe nevronskih mrež na področju trgovanja. Ugotovili smo, da napovedovanje tečajev ni popolna rešitev za uspešno trgovanje. Poudarili smo pomen optimizacije strategije trgovanja, ki smo jo definirali kot algoritem, ki na podlagi napovedi nevronskih mrež izvaja trgovalne akcije. Z uporabo genetskega algoritma smo strategijo uspešno prilagodili na različne pogoje trgov. Pokazali smo tudi kruto resničnost trgov, kjer se trgovanje na slepo skoraj zagotovo konča z izgubo kapitala. |
|---|
| Keywords: | nevronske mreže, avtonomno trgovanje, trgi kriptovalut |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [J. Kurbos] |
|---|
| Year of publishing: | 2023 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 59 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-83832 |
|---|
| UDC: | 004.777:336.74(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 151849475 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 13.03.2023 |
|---|
| Views: | 708 |
|---|
| Downloads: | 99 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
