| Naslov: | Avtonomno trgovanje s kriptovalutami z uporabo nevronskih mrež : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Kurbos, Jan (Avtor)
ID Šprogar, Matej (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Kurbos_Jan_2023.pdf (3,63 MB)
MD5: 9261BED09E6FC92FA1066C64D3B30152
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Dostopnost tržnih podatkov kriptovalut predstavlja bogato podlago za uporabo nevronskih mrež za generiranje koristnih informacij za trgovanje. V magistrski nalogi smo trgovanje prevedli v problem strojnega učenja. Raziskali smo konkretne primere uporabe nevronskih mrež na področju trgovanja. Ugotovili smo, da napovedovanje tečajev ni popolna rešitev za uspešno trgovanje. Poudarili smo pomen optimizacije strategije trgovanja, ki smo jo definirali kot algoritem, ki na podlagi napovedi nevronskih mrež izvaja trgovalne akcije. Z uporabo genetskega algoritma smo strategijo uspešno prilagodili na različne pogoje trgov. Pokazali smo tudi kruto resničnost trgov, kjer se trgovanje na slepo skoraj zagotovo konča z izgubo kapitala. |
|---|
| Ključne besede: | nevronske mreže, avtonomno trgovanje, trgi kriptovalut |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [J. Kurbos] |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 59 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-83832 |
|---|
| UDK: | 004.777:336.74(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 151849475 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 13.03.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 705 |
|---|
| Število prenosov: | 99 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
