| Title: | Analiza razlikovanja med uporabniško in avtomatsko generiranimi vsebinami pri mladih |
|---|
| Authors: | ID Kumer, Gal (Author) ID Kožuh, Ines (Mentor) More about this mentor...  ID Lovrenčič Držanič, Irena (Comentor) |
| Files: | UN_Kumer_Gal_2025.pdf (2,51 MB) MD5: 569AF5E511AE2D221ACD114F3F7239E2
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomska naloga raziskuje uporabo umetne inteligence v vsebinah na družbenih medijih, osredotoča se na to, kako uspešno študentje razlikujejo med človeško in umetno generirano vsebino. Temelji na anketi, izvedeni med študenti, ki so ocenjevali, ali so vsebine ustvarjene z UI ali ljudmi. Naloga izpostavlja pomen kritične medijske pismenosti in ozaveščanja za boljše razumevanje vplivov UI na zaznavo informacij v digitalnem svetu. Ugotovili smo, da študenti različno uspešno dojemajo uporabniško in avtomatsko generirane vsebine, saj se razlikujeta njihovo predznanje umetne inteligence in izobrazba. Na podlagi teh ugotovitev bi bilo smiselno razmisliti o tem, kako študentom v učne načrte vpeljati več učnih vsebin na to temo. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, generativna umetna inteligenca, uporabniško generirane vsebine, družbeni mediji. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Kumer] |
|---|
| Year of publishing: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-94644  |
|---|
| UDC: | 077.5:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 254823939  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 22.10.2025 |
|---|
| Views: | 141 |
|---|
| Downloads: | 31 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |