| Title: | Umetna inteligenca v poslovni analitiki |
|---|
| Authors: | ID Marčič, Vanesa (Author)
ID Bobek, Samo (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Marcic_Vanesa_2026.pdf (1,83 MB)
MD5: 4206EFB98EFBA62CFB8C70D57962EB9B
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Umetna inteligenca ima vse pomembnejšo vlogo v poslovni analitiki, saj omogoča učinkovitejšo obdelavo velikih količin podatkov ter odkrivanje vzorcev, ki jih s tradicionalnimi analitičnimi metodami ni mogoče zaznati. Podjetjem omogoča hitrejše in bolj utemeljeno sprejemanje poslovnih odločitev ter izboljšanje učinkovitosti poslovnih procesov.
Magistrsko delo obravnava uporabo umetne inteligence v poslovni analitiki ter analizira, kako ta tehnologija razširja njene zmožnosti. V nalogi so predstavljeni tudi ključni izzivi pri uporabi umetne inteliegnce, kot so kakovost in zanesljivost podatkov, varnost in zaščita podatkov ter etični vidiki.
Delo se posveča tudi prihodnjim trendom razvoja poslovne analitike ter opredeljuje ključna področja uporabe umetne inteligence v financah, marketingu, operativnih procesih, človeških virih in v zdravstvu. Teoretična spoznanja so dopolnjena z analizo primerov iz prakse, ki prikazujejo uporabo umetne inteligence v resničnih podjetjih. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, poslovna analitika, poslovna inteligenca |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | V. Marčič] |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-96421 |
|---|
| UDC: | 004.8:004.62 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 269035011 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.02.2026 |
|---|
| Views: | 240 |
|---|
| Downloads: | 120 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
